2025年9月3日、マサチューセッツ工科大学（MIT）の最新調査が注目を集めました。調査によると、生成AIを業務効率化やコスト削減のために導入した企業の95％が投資対効果（ROI）を得られていないことが明らかになりました。2023年にChatGPTが登場して以来、生成AIは世界的に急速に普及しましたが、企業ソフトウェア市場ではその実効性に対する懸念が強まっています。
AI導入は実験段階から先に進まないケースが多く、背景にはデータ基盤の未整備や専門人材不足があります。一方、すでにAI活用の土台を持つ企業は比較的スムーズに拡張できており、成果を上げやすい傾向にあります。
さらに課題となっているのがコストです。生成AIは膨大な計算資源を要し、クラウド利用料が予想を超える「ビルショック」が頻発。企業は小規模モデルと高度モデルを使い分け、コスト最適化を迫られています。
一方で、マルチモーダルAI（テキスト・画像・音声を扱う基盤モデル）の登場や、効率的な事後学習ツールの整備など、新たな技術基盤の進展も期待されています。
総じて、生成AIは「実験止まりの投資」と「競争力強化の武器」という両面を持ち、今後数年で導入を定着させる企業と立ち止まる企業の明暗が鮮明になる見込みです。
詳しくはマサチューセッツ工科大学まで。
レポート／DXマガジン編集部
