samurAI Agentsが企業固有の審査基準を機械学習で再現するAI駆動型RPOを本格展開します。審査工数を70〜80％削減、内定承諾率を+13ポイント改善した導入実績を掲げ、まずは無料の「お試し審査会」で効果を短期間に検証できます。
人×AIで企業ごとの審査基準を再現する仕組み
samurAI Agentsは「採用コンサルタント×AIエンジニア」のハイブリッド体制で、企業ごとに異なる評価軸と配点を丁寧にヒアリングして機械学習するAI駆動型RPOを提供します。過去のES、GD、面接評価、合否データを学習させることで、汎用的な採用AIでは得られない「自社らしい」審査基準の再現を目指します。人事が日常的に行っている暗黙知を可視化し、AIがその判断を模倣・数値化するため、運用開始後は人事とAIの一致率が高まる設計です。
技術面では、ESは指標の追加や配点比率の最適化を行い、GDは音声を文字起こしして発言内容・量・傾聴力を多角的に解析するなど、選考フェーズごとに評価項目を細かく設計します。実際に、評価指標を刷新して学習させたケースでは人事の合否結果と99％一致する例があり、GD導入では評価者負担を90％削減、ES大量応募の案件では確認工数を70〜80％削減、Webテストコストを20％削減するなどの成果報告が出ています。さらに、志望度や価値観分析に基づく個別フォローで内定承諾率を55％→68％（+13pt）に改善した事例もあり、スクリーニングから内定フォローまで一気通貫で支援できる点が特徴です。
導入前には無料の「お試し審査会」を用意しており、過去データかデモデータを提供する30分、学習1〜2週間、実査定1時間で「人事判断」と「AI判断」の一致を検証し、30分のフィードバックで改善点を整理します。運用時はAIを最終決定とせず優先度付けツールとして活用し、並行運用期間にチューニングを重ねることが推奨されています。また、差別的バイアス排除や候補者への透明性確保など、倫理的配慮も導入プロセスに含める必要があります。samurAI Agentsは生成AI応用やRPO運用代行との組合せで応募数3倍、スカウト返信率2.5倍の実績も示しており、採用DXを短期の効率化だけでなく、中長期の人材戦略にリンクさせる可能性を提示しています。
企業ごとの「らしさ」を再現するAIは、採用の信頼性と効率を両立します。まずは短期検証で適合性を確かめ、段階的に運用を拡大する戦略が有効です。
詳しくは「samurAI Agents」の公式ページまで。
レポート／DXマガジン編集部
