月に数千件の新規リードを抱える現場で、Web上の対話ログをAIが「導入意欲の高い顧客」として自動で浮き彫りにする取り組みが始まりました。商談自動化とインサイドセールスの効率化を同時に狙う、その仕組みと期待される効果を明快に整理します。
対話ログで“確度”を可視化する仕組み
対話型音声AI「アイブリー」を提供する企業が、Web接客用のマーケティングAIエージェントを導入しました。背景には毎月数千件にのぼる新規リードの獲得がありますが、訪問者の関心は「情報収集の潜在層」から「導入検討の顕在層」まで幅広く、画一的な案内ではコンバージョンが伸び悩むという課題がありました。インサイドセールス側も増加するリードを人手でさばけないという現実に直面していました。
導入したAIは、訪問者の閲覧ページや対話内容に応じて案内を最適化します。迷惑電話対策の記事を読む潜在層には具体的な対応策を提示しながら資料請求へ導き、トップや料金ページを閲覧する顕在層には機能説明や導入手順を即答して商談設定まで自動化します。こうして得られる対話ログと行動データは、導入意欲の高い顧客を抽出するスコアリング資産になります。
実務上は、AIが初期対応を担い、スコアが高まった段階でインサイドセールスへ引き継ぐ運用が想定されています。担当者は事前に関心点を把握してアプローチできるため、提案精度とアポイント獲得率の向上が期待されます。なお、このマーケティング・営業AIエージェントは2025年4月に提供開始されており、対話ログを継続的に分析してスコアリング精度を高める運用が重要とされています。
詳しくは「株式会社マツリカ」の公式ページまで。
レポート／DXマガジン編集部 權
