データレイクハウス／データ活用を支える管理基盤

データレイクハウスは、データレイクとデータウェアハウスの両方の利点を統合した、新しいデータ管理アーキテクチャです。

データレイクは非構造データをそのまま保存できる柔軟性を持ち、大量のデータを安価に格納できる一方、分析処理が複雑で時間がかかるという課題がありました。一方、データウェアハウスは整形された構造化データの高速処理に優れるものの、保存する前にETL（抽出・変換・格納）処理が必要で、柔軟性に欠けます。

Lakehouseはこの2つを融合し、柔軟性と高速分析の両立を可能にします。生データをそのまま格納しながら、高度なクエリやAI分析にも対応でき、最新のクラウドデータ基盤として注目されています。代表的なプラットフォームにはDatabricksやSnowflakeなどがあり、DX推進やデータドリブン経営を実現する基盤として導入が進んでいます。