BIPROGYは、金融機関向けに、健全と判断されていた企業が突然経営悪化する“急変リスク”を予測するAI分析モデル「格付急変先ビュー」の提供を始めました。このモデルの活用で、破綻の防止・信用コストの低減・地域の雇用継続につながる可能性が期待されています。
BIPROGYは2025年9月19日、金融機関が行う与信業務を支援する分析モデル「格付急変先ビュー」の提供を開始しました。これは、これまで「正常先（格付けで問題なしとされていた企業）」と評価されていた企業が1年以内に「破綻先」に急変する可能性を、AIの予測モデルにより高精度で捉えるものです。予測した要因のデータ推移も可視化され、融資先へのフォローアップ策を講じやすく設計されています。
このモデルの主な特徴は以下の通りです：
- 月次で予測を更新し、変化の兆しを早く察知できること。
- 専門知識が豊富でない担当者でも扱える使い勝手を重視し、大規模なITインフラを新たに構築する必要がない運用形態。
- WindowsのクライアントPCなど比較的導入しやすい環境での運用が可能。
背景には、国際情勢の変動や経済先行きの不確実性の高まりがあります。倒産や経営悪化のリスクを早めに察知し、対策をとることが金融機関にとって不可欠な状況が増えているためです。
金融機関がこのモデルを導入することで期待される効果は次の通りです：
- 「正常先」から急に経営が傾いた企業に対し、早期に介入・支援を行うことで破綻を防ぐ可能性。
- 不良債権リスクを減らすことで信用コストの抑制。
- 地域金融機関においても、融資先企業の継続性を保ち、雇用や地域経済の安定に寄与すること。
詳しくはBIPROGYまで。
レポート／DXマガジン編集部
