良品画像のみでプリント基板を検品できる高精度AI クラウドサービスで提供開始 最短二週間で導入、目視での検査時間を93％削減し、検品作業の効率化を実現

総合IT サービス業のＪＢＣＣ株式会社（本社：東京都中央区、社長：東上 征司、以下ＪＢＣＣ）は、電子機器に欠かせないプリント基板について、不良品画像が無くても良品画像の学習のみで検品できる、高精度AI検品クラウドサービス「イノベース -Inspection-（インスペクション）」のパイロット版の提供を開始します※。先行ユーザーへの導入においては、プリント基板1枚あたりの検査時間は目視の場合の15分から1分に短縮され、1日あたりでは、工場全体で50時間かかっていたものが3.3時間に削減されるなど、作業時間を93％削減し、検品作業の効率化を実現しました。
※ パイロット版は一部機能を制限（本日より提供開始）。正式版は4月末より提供開始予定。

プリント基板は、一枚の板の表面に、ICチップや電子回路等の小さく細かい部品が多数配置された部品で、電子機器の多くに用いられています。プリント基板に正しく部品が配置されているかどうかの検品作業は、これまで専用の高価な検査装置を用いるか、人の目で見て行う場合がほとんどでした。近年はAIによる自動検品も行われていますが、AIに正しく検品させるためには、数百枚の良品画像と不良品画像による事前学習が必要で、大量の不良品画像の収集には手間と時間がかかるうえ、用意できる画像の種類によっては、検品の精度にばらつきが出てしまうといった課題がありました。

「イノベース -Inspection-」は、プリント基板検査に特化した、高精度なAI検品を提供する月額料金型のクラウドサービスです。最短二週間で導入が可能で、30～100枚程度の正常画像を、AIにワンクリックで自動取り込みし、数時間で学習を完了します。学習終了後は、キズやゴミ付着といった検査について、髪の毛の10分の１の太さに匹敵する5ミクロンの異常まで、AIが自動で判定します。また、検査と同時にバーコードやQRコードによる基盤の個体識別も可能で、製品ごとの不良品率を算出する等、検品結果をデータ解析に役立てることもできます。目視で検品していた場合の作業の効率化はもとより、従来必要とされていた膨大な数の不良品画像収集の手間と、AI技術者が行っていた、AIへのデータ取り込みにかかる時間も削減することから、目視、AI双方の検品作業の効率化および自動化に貢献します。

【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000277541&id=bodyimage1】

本サービスの無料トライアルを受け付けています。詳しくは下記サイトからご確認ください。
https://www.jbcc.co.jp/lp/inspection/

■ イノベースについて
本サービスを提供するのは、ＪＢグループ※1の社内起業制度により発足した新規事業「イノベース」（ イノベーションを起こす場所 ＝ Innovation ＋ Base ）です。イノベースには、Kaggle（カグル※2）のコンペ※3において上位1%に入賞したエンジニアをはじめとする、高スキルのAIエンジニアが所属しています。「AIの力で日本の中堅・中小企業を元気にしたい」をビジョンに、今後は、物体検出や人数カウントのような画像認識の拡張や、基幹システムのデータを利用した需要予測など、AIを活用した新たな付加価値サービスに挑戦していく予定です。また、イノベースでは、自社開発AIサービスの提供だけでなく、データ分析や活用まで含めたトータルな支援を行い、中小企業のAI活用促進に貢献します。

※１　ＪＢＣＣホールディングス株式会社及び事業会社の総称（https://www.jbcchd.co.jp/corporate/group/）
※２　世界中の機械学習者とデータサイエンティストで構成されている、業界最大規模のコミュニティ
※３　技術者が、与えられたデータ分析の課題を解析し、その精度を競うコンペティション

■ ＪＢＣＣ株式会社について　https://www.jbcc.co.jp/
クラウドサービスを中心にシステムの設計から構築、運用までを一貫して手掛ける総合ITサービス企業です。超高速システム開発を特長とし、セキュリティ・AI・RPA等のサービスとともに、お客様のシステムの課題を技術力とスピードで解決します。
※ＪＢＣＣ株式会社は、ＪＢＣＣホールディングス株式会社（代表取締役社長：東上 征司／本社：東京都中央区）の事業会社です。

＜本件に関するお問い合わせ＞
報道関係の皆さま
　ＪＢＣＣホールディングス株式会社　広報　長谷川/宮根
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お客さま
　ＪＢＣＣ株式会社　イノベース　近藤
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