自然言語処理（NLP）の市場規模、2027年に494億米ドル到達予想

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：小野悟、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「自然言語処理 （NLP） の世界市場：コンポーネント別 （ソリューション、サービス）・用途別 （感情分析、ソーシャルメディアモニタリング）・技術別 （IVR、OCR、自動コーディング）・業種別 （BFSI、小売業・eコマース、IT・ITeS）・地域別の将来予測 （2027年）」（MarketsandMarkets）の販売を8月31日より開始いたしました。

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自然言語処理（NLP）の市場規模は、2022年の157億米ドルからCAGR25.7%で成長し、2027年には494億米ドルに達すると予想されています。テキスト分析用コンピュータープログラムの進歩、医療分野への投資の増加、より良い顧客体験を実現するための業務効率化に対する企業向けソリューションの需要拡大など、さまざまな要因がNLPの採用を促進することが予想されます。

牽引要因：クラウドベースのNLPソリューションに対する需要の高まり

クラウドサービスの急激な成長により、NLPベンダーが成長しています。クラウドコンピューティングは、あらゆる規模の企業にとって有益であることが証明されています。複数のプロバイダーが顧客向けにオンデマンドでソリューションを展開し、クラウドベースのITフレームワークへのシフトを進めています。AI技術の導入とハードウェアのコストは高く、すべての小売業者が専用のITリソースと堅牢なインフラを持っているわけではありません。導入コストの高さは、企業がクラウドベースの展開を通じて自然言語処理ソリューションを採用する要因の1つとなっています。クラウドベースのソリューションは、初期費用を削減し、サーバーのメンテナンスに関する懸念を払拭することで、オンプレミスのソリューションを高価と感じる企業にとって費用対効果が高い有用な手段となっています。クラウドベースの技術やIoTの採用が進むことは、AIソリューションプロバイダーにとって大きなチャンスであり、支出や設置費用に関連する懸念を解消することが出来ます。

抑制要因：膨大な投資を必要とするニューラルネットワーク開発

NLPは、テキスト、時系列、金融データ、音声、動画などのシーケンシャルなデータに対して、ニューラルネットワークやディープラーニングの技術を活用した技術です。ニューラルネットワークとディープラーニングは、NLPが市場で普及するための道を切り開く最先端技術です。しかし、これらの技術の開発は非常に高価で、研究開発資金だけでなく時間的にも膨大な投資が必要となり、小規模なスタートアップ企業にとっては容易なことではありません。ニューラルネットワークは、NLPにおける正確な音声認識機能を促進し、より高い生産性を実現します。また、ユーザーによって生成された膨大な音声データを計算し、文脈を理解することもできます。しかし、ニューラルネットワークのアルゴリズムは高価で複雑なため、アップル（米国）、マイクロソフト（米国）、グーグル（米国）などの主要企業でなければ管理できません。これらの大手企業は、自社製品のマーケティングや、音声認識ネットワークのニューラルネットワークに基づくクラウドサービスへのアクセスに、NLP技術を利用しています。自然言語処理市場の小規模プレーヤーはインフラコストがかかるため、ニューラルネットワークの開発に投資できない可能性があり、市場成長の制限につながります。

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