産業機械のデータ活用の課題を解決する リアルタイムデータの収集・加工に特化した「Dr.Sum」の新モデルを発売

　ウイングアーク１ｓｔ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：田中 潤）は、産業機械のデータ活用に特化した集計・分析プラットフォーム「Dr.Sum」の新モデル（Eモデル）を本日より発売します。価格は、230万円（1サーバー/初年度の保守費込/税別）～です。
Eモデルは、産業機械からの100ミリ秒単位のセンサーデータをリアルタイムに加工・処理し、大量データを高速集計することに特化しています。センサーデータを事前に処理することにより、データの可視化・分析などの活用がしやすくなります。


【背景】
経産省などが公表している『ものづくり白書』によると、設備の稼働状況などの生産プロセスにおけるデータ収集を行っている企業の割合は60％を超える一方で、データの見える化や生産プロセス改善に向けて、データ活用している（もしくは計画している）企業は、30％程度にとどまっています。近年、センサーやIoTサービス（エッジソリューション、クラウドサービス）の広がりにより、生産の効率化を目的としたデータ収集に対する敷居は下がってきているものの、そのデータの活用や運用にあたって顕在する課題もあります。

＜産業機械のデータ活用の課題＞
・設備データは収集できるが、利用するまでにExcelで様々なデータ加工をしないと実際には使えない
・ログデータ活用が定型的なレポートに限られ、リアルタイムでの設備状況の把握や変化の予測までできていない
・データが増える一方で、管理するデータベース技術者がいない
・機密性が高い品質関連データのセキュリティ対策が十分ではない


【Dr.Sum Eモデル】
　「Dr.Sum」は最新バージョンであるVer.5.1で、100ミリ秒単位のストリーミングデータの収集・加工を可能にする新機能「Dr.Sum Data Funnel」を搭載しました。収集・加工したストリーミングデータを、「Dr.Sum」のインメモリエンジンで大量になるリアルタイムデータを高速集計できます。
この度、ハードウェア等の機器、設備または IoT デバイスから出力されるIoT データを取り込み、蓄積・分析することを目的とした、「Dr.Sum」で取り扱うことのできるデータを限定したEモデルを発売します。



【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000195734&id=bodyimage1】



＜Eモデルの特長＞
■リアルタイムデータを加工・処理
　機械や設備からの100ミリ秒単位のセンサーデータを加工・処理する「Dr.Sum Data Funnel」が時刻の正規化や、時間のズレの補正、異常値の除去やデータ欠落の補完を行い、「Dr.Sum」のインメモリエンジンで大量データを蓄積・高速集計します。これにより、100ミリ秒単位のデータの可視化が行えるようになります。

・時刻正規化
　時間の粒度が細かいデータを任意の分析がしやすい単位に丸めることができます。
・データの除外、補完
　異常値などの範囲外データの除外や、欠落等に伴う不足データを補完できます。
・対応プロトコル
　HTTP-GET/POST、MQTT、OPC UAに対応していますので、各社の産業用ゲートウェイからノンプログラミングでデータ取得が可能です。（※）
・プログラミング不要
　ITの専門知識がなくてもデータ取得・加工がGUIで簡単に設定できるので、現場担当者でも対応が可能です。

■インメモリエンジンで大量データを高速集計
・高速集計が可能なインメモリエンジン
　独自開発のテクノロジーで高速集計をチューニングレスで実現します。大容量データでも高速に応答することで、可視化や分析のレスポンスが向上します。

・設定はグラフィカルなユーザーインターフェイスで
　マネジメントツールは、グラフィカルなユーザーインターフェイスで簡単に直感的に操作できます。データの管理、ユーザー、グループなどのアクセス管理を一元化し、作業効率を向上させます。

・セキュリティへの対応
　ユーザー・グループを用いたログイン認証を行うことで、Dr.Sum内に格納したデータへのアクセス制限が行えます。指定したIPアドレスからのみのアクセスを可能にするIPフィルタリング機能で、不特定多数からのアクセスを防ぐことも可能です。

＜Eモデルの活用例＞
■生産レポートの生成
IoTデータから、生産実績や設備稼働実績のExcelレポートを生成。

■不良要因分析
検査データと製造時のデータから不良と関連の強い製造パラメータを特定。

■設備の予知保全用データ分析
大量の過去センサーデータを高速集計して設備故障につながる特徴量を抽出。原価管理、在庫管理、作業能率分析など様々なデータ活用に利用可能。



（参考）
製造業向けDr.Sum Eモデルの詳細（PDF）
http://www.wingarc.com/product/dr_sum/img/ds_funnel.pdf



なお、本発表にあたり、ご賛同文をいただいております。（50音順）

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このたび、Dr.Sum の新モデル発売は、アドバンテックの工場向けエッジコンピューティング技術の最高峰　XeonCPUファンレスサーバーとともに、WISE PaaSソフトウェア-エッジ＆クラウド-連携により多様なデータ活用を容易に実現できる力強いツールになると確信しております。

アドバンテック株式会社
インダストリアルIoTグループ iFactory事業部 ディレクター
古澤 隆秋

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弊コンソーシアムは、エッジコンピューティングのプラットフォーム「Edgecross」の普及推進を行っております。　「Dr.Sum」が「Edgecross」対応となり、益々の製造業のIoT化が加速されていくものと期待をしております。

一般社団法人Edgecrossコンソーシアム
代表理事
金井 正一

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コンテックは、「Dr.Sum」の新モデル（Eモデル）の発表を歓迎します。産業機械（CNC/PLC/センサー）からのデータ収集機能とOPC UAサーバーを内蔵する当社IoT機器「CONPROSYS」との組み合わせが課題の多くを解決し、製造業のIoT活用、生産性向上に貢献するものと確信しています。

株式会社コンテック
グローバル営業本部 常務執行役員 本部長
西山 和良

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大量のリアルタイムデータを高速集計する機能を有したDr.SUM E モデルの発売を歓迎します。
弊社のOPC UA対応製品と連携することで、情報技術（IT）と制御技術（OT）のシームレスな接続を実現し、生産現場におけるデータ活用が促進され、お客様の生産性向上につながるものと確信しています。

株式会社たけびし
技術本部 システムソリューション開発部長 兼 システム開発課長
石田 匠

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弊社のIoTゲートウェイは、機械制御装置データや各種センサーデータを収集し、MQTTやOPC UAプロトコルで出力してデータベース化することが可能です。Dr.Sumを活用することにより、工場管理データや設備の予知保全データの解析が効率よく、手軽に可能となり、製造現場でのデータ活用がいっそう進むものと期待しています。

ボッシュ・レックスロス株式会社
IoTプロジェクトチーム 部長
浦井 隆宏

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ウイングアーク１ｓｔ株式会社
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