MicroAI™がルネサスのMCUでAIのトレーニングを可能に

AI技術をエンドポイントに導入し、資産集約型業界の市場投入期間を短縮

ダラス--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- エッジネイティブな人工知能（AI）・機械学習（ML）製品のパイオニアのMicroAI™は本日、MicroAI AtomML™技術をルネサスのRAマイクロコントローラー（MCU）製品ラインに統合したと発表しました。マイクロコントローラーの世界大手のルネサスと協業して、機械学習をMCUに導入し、MicroAIによって、業界で初めて組み込み環境で機械学習モデルを直接トレーニングできるようになります。

資産所有者や、産業・商業・消費者向けシステムおよびデバイスの製造企業は、MicroAIを搭載したMCUを活用することで、エッジAIを迅速に機械に導入できます。これにより、データソースにインテリジェンスを組み込めるため、接続、クラウド、運用にかかるコストを低減しつつ、AI搭載ソリューションの市場投入期間を短縮できます。MicroAIを組み込むことで、機械とIoTデバイスに次世代インテリジェンスを提供できます。

ルネサスの世界ビジネス開発担当シニアディレクターのモハメド・ドガル氏は、次のように述べています。「MicroAIと協力し、同社技術を当社のMCUでサポートすることに期待を感じています。業界は長らく、資産のパフォーマンスに関する洞察とインテリジェンスを、データソースにより近づけたいと考えていましたが、MicroAIと協業することで、その解決策を提供できます。」

機械もしくはIoTデバイスに直接搭載できる、特許取得済みの高度な機械学習アルゴリズムのMicroAIで、資産所有者と製造企業に機器やデバイスの動作、健全性、性能に関する深い洞察を提供します。例えば、自動車の組み立てラインのロボット溶接アームや、農業における温室効果ガス効率などがあります。資産所有者と製造企業は頻繁に、不測のダウンタイムや固定されたメンテナンス・スケジュールに直面しており、それらが不要なコストと回避可能な保守時間を生み出しています。資産のパフォーマンスを把握できないと、問題が発生してからしか対処できません。

製造ラインの運用についての可視化を向上させることで、計画外のダウンタイムや厄介なイベントを引き起こしている原因を特定できるため、資産所有者と製造企業はそうしたイベントを減らすための調整を行い、業務をスムーズに進めることができます。

MicroAIの最高経営責任者（CEO）のヤセル・カーンは、次のように述べています。「世界中の企業は、配備する機器の生産性を高めるために、資産のパフォーマンス、挙動、活用状況に関する予測的知見を求めていました。MicroAIはルネサスと協力し、当社の技術を活用して機械学習をMCUに導入し、組み込み環境で機械学習モデルを直接トレーニングできるようにして、その能力を提供します。」

MicroAIと当社の画期的なエッジネイティブなAI能力の詳細情報については、www.micro.aiをご覧ください。

RA MCUで提供するMicroAIソリューションの詳細情報については、https://www.renesas.com/us/en/products/microcontrollers-microprocessors/ra-cortex-m-mcus/ra-partners/one-tech-microai-atomをご覧ください。

MicroAIについて

テキサス州ダラスにあるMicroAI™は、エッジネイティブな人工知能（AI）・機械学習（ML）製品のパイオニアです。当社は、独自のエッジネイティブAI技術をエッジ・エンドポイントのマイクロコントローラー（MCU）とマイクロプロセッサー（MPU）に直接組み込み、接続された機械、エッジデバイス、重要資産向けにAIをパーソナライズしています。これにより、デバイス固有のより正確なAIモデリングが可能になり、次世代のエッジおよびエンドポイントのサイバーセキュリティー、高度な予測的保守、IoTパフォーマンスの最適化、設備総合効率（OEE）の大幅な向上が実現します。当社の使命は、組み込み型エッジネイティブAIの設計、開発、導入に伴う複雑性、時間、コストを削減して、エッジネイティブAIをすべての接続されたスマートデバイスに普及させることです。詳細情報については、www.micro.aiをご覧ください。

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