富士通、データとAIを活用し、パナソニックEW社様のレジリエントなサプライチェーンマネジメントを実現

東京, 2024年5月29日 - (JCN Newswire) - 当社は、パナソニック株式会社エレクトリックワークス社（注1） （以下、パナソニックEW社）様のレジリエントなサプライチェーンマネジメントを実現するため、データとAIを活用する「Fujitsu Uvance」のオペレーションプラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS」（注2） を基盤としたシステムを構築し、パナソニックEW社様にて2024年4月より本格運用を開始しました。

本システムは、国内外のサプライヤーや工場を含む3000社以上の拠点に散在する膨大なデータを全社横断的に統合することで、事業継続に向けた意思決定を支援します。電設資材製品を扱うパナソニックEW社様は、事業部、部門、拠点ごとに数万点におよぶ製品、部品などの情報を形式の違うデータで個別管理していましたが、これにより、生産、販売、在庫、部品調達など20の現行システムのデータ統合、20万品番を超える在庫部品の品番紐付、可視化を行い、PSI計画（注3） や部品調達計画などを全社レベルで全体最適化することを実現しました。加えてAIを活用し、データに基づく精度の高い需要予測モデルを実装します。

パナソニックEW社様は、データを活用して災害時や事業環境の変化に対して迅速な状況把握を行い、AIにより、不確実な将来を予測し、意思決定を行うことで、動的でレジリエントなサプライチェーンマネジメントを実現します。

「Fujitsu Data Intelligence PaaS」により構築したシステムの特長

データの統合から業務システムまでオールインワンで構築

パナソニックEW社様は、「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を活用し、データの統合から蓄積、可視化に加え、業務システムまでオールインワンで構築しています。これにより、PSI情報や部品調達計画、拠点ごとの在庫状況を全社レベルで掌握することができ、各部門が横断的に業務を推進することで効率化を図るとともに、拠点間の在庫調整や発注抑制などによる在庫平準化が可能となりました。さらに、災害時における受注案件ごとの影響や事業全体での損益影響の把握を迅速化し、生産、供給の体制の維持に向けた意思決定を支援します。

また、「Fujitsu Data Intelligence PaaS」は、既存システムの改修を行うことなく、データの統合が可能であり、パナソニックEW社様の20万品番を超える在庫部品の品番紐付、可視化を2週間という短期間で実現しました。

図1：データ統合により全社横断的に在庫部品を可視化（注4）

AIによる高精度な需要予測の立案

パナソニックEW社様では、高精度な機械学習モデルを短時間で生成可能な当社のAIサービス「Fujitsu Kozuchi AutoML」を活用し、データ基盤に統合された情報から、過去5年分の主要部品の販売実績を元に300種の予測モデルを生成しました。これにより、部品カテゴリーごとの精度の高いPSI計画の立案が可能となります。

図2：AIによる需要予測モデル（注4）

今後について

生産年齢人口 の急減少により労働力不足が顕在化するといわれている2030年に向けて、当社は、パナソニックEW社様の持続可能でレジリエントなサプライチェーン体制の構築を支援するとともに、業務改革を推進することで、現在の5割の工数でも同様の業務を行える生産性の実現に貢献していきます。

当社は、「Fujitsu Uvance」のもと、データとテクノロジーを活用した「Digital Shifts」の取り組みを通じて、サプライチェーン全体を俯瞰し、企業のレジリエンス強化と環境・社会課題への対応を支援します。これにより、持続可能な世界の実現に貢献していきます。

URL https://pr.fujitsu.com/jp/news/2024/05/29.html　

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