AI-RANアライアンス、アレックス・ジンスン・チェ博士を議長に任命
マサチューセッツ州、ウェイクフィールド--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） --AI-RANアライアンスは、ソフトバンク株式会社の先端技術研究所の主席フェローであるアレックス・ジンスン・チェ博士を議長に任命したことを喜んで発表します。チェ博士は、AI-RANアライアンスの議長として、5Gおよび6G技術を支えるAI-RAN（人工知能－無線アクセスネットワーク）技術の普及と成長を加速させるために、卓越した技術、産業、学術機関のメンバーとの協力に注力します。
チェ博士は、次のように述べています。「AI-RANアライアンスでは、AI-RANの進展、効率性の向上、そして新たな経済機会を通じて通信業界を変革させる体制が整っています。AI/MLを活用した5Gおよび6Gによるモバイルネットワークの強化、電力消費の削減、インフラの近代化を目指し、議長として業界のリーダーたちと協力し、このAI-RANイニシアチブを主導することを光栄に思います。私たちの目標は、AI-RANによって社会の進歩を促進し、従来の通信インフラから次世代の通信インフラへと移行していくことです。」
チェ博士は、通信業界で30年以上の経験を持ち、モバイルネットワークやAI/ML（人工知能/機械学習）など、さまざまな技術分野の研究開発において多くの企業のリーダーシップを務めてきました。また、業界団体においても著名な存在です。かつてはO-RANアライアンスの議長を務め、O-RAN仕様の導入に貢献し、無線アクセスネットワーク（RAN）のオープンでインテリジェントなソリューションへの変革において重要な役割を果たしました。
チェ博士のリーダーシップの下、AI-RANアライアンスは、メンバーの専門知識を結集し、3つの主要分野における研究とイノベーションを推進します。その1つ目として「AI-for-RAN」では、AIを活用して無線アクセスネットワーク（RAN）の能力を向上させ、スペクトル効率を改善することに焦点を当てます。2つ目の「AI-and-RAN」では、AIをRANプロセスと統合し、インフラの最適化と新たな利益機会の創出を目指します。そして3つ目の「AI-on-RAN」では、ネットワークエッジにAIサービスを展開し、運用効率を向上させるとともに、モバイルユーザーに新しいサービスを提供します。アライアンスに参加するネットワーク運営者は、メンバー企業や大学との共同努力によって開発されたこれらの技術のテストと実装を先導します。
創設メンバーからの支持コメント：
ARMインフラストラクチャ事業部マーケティング・シニア・ディレクター、サタダル・バッタチャルジー氏は、次のようにコメントしています。「AI-RANアライアンスの議長に就任したチェ博士と協力できることを嬉しく思います。私たちもチェ博士と同様に、AIが無線サービスの展開方法を根本的に変え、幅広いイノベーションを促進し、運用効率を向上させると信じています。シリコンからソフトウェアに至るまで、主要な業界リーダーと協力して、遍在するAIと6Gの将来性を実現することを楽しみにしています。」
DeepSig 共同創設者兼最高経営責任者（CEO）、ジム・シェイ氏は、次のようにコメントしています。「AIネイティブ・コミュニケーションの先駆者であり、O-RANアライアンスの発展に貢献した経験を持つチェ博士は、インテリジェントな無線アクセスネットワークの未来を形成するこの重要なイニシアチブを主導してくれると信じています。DeepSigの豊富なAI/MLワイヤレス技術の専門知識は、業界がこれまでにないネットワーク効率を引き出し、イノベーション促進に向けて先進技術を活用する、このエキサイティングな協働事業において重要な役割を果たします。」
エリクソン米国先端技術部門副社長兼責任者、マティアス・リバック氏は、次のようにコメントしています。「AI-RANアライアンスの議長としてチェ博士を迎えることができ、とても嬉しく思います。非標準化組織として、本アライアンスはAIをRANに統合する革新的なユースケースの形成に焦点を当てることで、既存の標準化組織（SDO）の取り組みを独自に補完することができます。RANの実装におけるAIのメリットを実現するだけでなく、モバイルネットワークがAIアプリケーションを可能にする上で重要な役割を果たす『AI on RAN』のユースケースを進めることも重要です。エリクソンは、進化するAIエコシステムにおけるすべてのプレイヤーを結集し、共に通信業界の未来を形作るための協力的な環境を促進することに全力を尽くしています。」
マイクロソフト5G戦略担当副社長、ショーン・ハクル氏は、次のようにコメントしています。「マイクロソフトでは、人工知能（AI）を現代の重要な技術と認識しています。私たちは、AI-RANアライアンスの一員となることを光栄に思っており、特にチェ博士が議長に就任することを喜ばしく思います。チェ博士のリーダーシップは、RANインフラ投資の最適化と、RANの能力を拡大し、AIを活用した新しいサービスを現代のモバイルアプリケーションに導入する上で、重要な役割を果たすでしょう。」
ノキアのモバイルネットワーク部門戦略および技術責任者、アリ・キナスラハティ氏は、次のようにコメントしています。「ノキアは、AI-RANアライアンスの一員として、AIを無線アクセス・ネットワークに統合する取り組みに貢献できることを誇りに思います。AIがネットワークを最適化させ、問題を予測・解決し、パフォーマンスとサービス品質が向上する可能性は非常に大きいと考えています。この変革の過程の中で私たちの集団的な専門知識を活用するためには、協力することが必要です。チェ博士がこの役割に任命されたことを嬉しく思い、これらの目標を達成するための取り組みを先導してくれることを期待しています。」
ノースイースタン大学ウィリアム・L・スミス教授、トンマーソ・メロディア氏は、次のようにコメントしています。「チェ博士がAI-RANアライアンスの議長として、業界変革に向けた取り組みを主導してくれることを嬉しく思います。チェ博士は、よりオープンでソフトウェア主導、かつAI統合された未来への進化を強く支持してきました。チェ博士のリーダーシップの下、AI-RANアライアンスは、オープン性、ソフトウェア化、AI統合を活用して、ネットワーク・パフォーマンス、エネルギー効率、スペクトラム共有、セキュリティを向上させることで、新しいサービスとユースケースの開発を迅速に進め、最終的には世界の通信環境を再定義することを目指しています。」
NVIDIA AI・通信部門ゼネラルマネージャー、ソマ・ヴェラユータム氏は、次のようにコメントしています。「AI-RANアライアンスは、AIと5G/6G技術の融合を促進し、モバイルネットワークにおけるイノベーションを推進するための重要なイニシアチブです。このコンソーシアムによる新しいリーダーシップは、次世代の接続性を実現するための新たな視点と焦点をもたらすでしょう。」
サムスン研究所、アルダバン・テヘラニ博士（AI-RANアライアンス取締役会副議長）は、次のようにコメントしています。「チェ博士がAI-RANアライアンスの議長としてリードしてくれることをとても楽しみにしています。本アライアンスは、協力を促進し、イノベーションを推し進め、AIを活用した未来の6Gネットワークを変革する上で重要な役割を果たすと考えています。チェ博士のリーダーシップの下、アライアンスはAIベースのユースケースやイノベーションを先導し、エンドユーザーやオペレーターに大きな価値を提供することを目指します。」
ソフトバンク株式会社先端技術研究所副社長兼所長、湧川隆次氏は、次のようにコメントしています。「ソフトバンクは、AIを活用したネットワークインフラの実現に尽力しています。チェ博士の豊富なバックグラウンドと専門知識がAI-RAN技術を進展させ、AI時代におけるモバイル業界の大きな進歩を加速させる大きな力になると強く信じています。」
T-Mobileエグゼクティブ・バイス・プレジデント兼最高技術責任者（CTO）、ジョン・ソー氏は、次のようにコメントしています。「チェ博士がAI-RANアライアンスの議長に就任することを大変嬉しく思います。AIが前例のない速度で進化している中、私たちの5Gネットワークの優位性を活かして、この勢いを最大限に活用する独自の機会を得ることができています。RANとAIをGPU上で最適化するソリューションを開発し、チェ博士やアライアンス内のトップ業界リーダーと共に取り組むことで、業界を革命的に変える可能性があると考えています。」
東京大学、中尾彰宏教授は、次のようにコメントしています。「チェ博士がAI-RANアライアンスの議長に任命されたことは、通信分野におけるAIの進展において重要な一歩を表しています。彼のリーダーシップは、学術界と産業界における努力を結びつけ、AIと通信の未来を牽引する次世代のイノベーターを育成することが期待されています。このイニシアチブは、AIの多様なアプリケーションへの導入を加速させるだけでなく、国際的な協力を促進し、効率、エネルギー管理、レジリエンス、および通信業界を再構築し、世界中の社会に利益をもたらすAI駆動のサービスの開発において、新たな基準を確立するでしょう。」
AI-RANアライアンスについて
AI-RANアライアンスは、RAN（無線アクセスネットワーク）へのAIインテグレーションにおける進化と発展の促進に尽力する、協力コンソーシアムです。2024年に設立され、イノベーションの促進、ベストプラクティスの確立、そして通信におけるRANシステムの性能、効率、柔軟性を向上させるAI技術の開発を目指しています。詳細については、https://ai-ran.org/をご覧ください。
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